一、医药环境分析主要包括哪些？
中国医药市场环境分析三大政策系列主要内容医疗保险改革药品生产和流通改革－药品分类管理、药价改革、零售连锁、招标购药三项改革卫生管理体制改革
－医药分开核算、医院分支管理、 医药分业三大政策系列新《药品管理法》《药品管理法实施条例》药品管理法系列《药品注册管理办法（试行）》GMP、GSP最后期限药品知识产权保护降低进口药品关税
WTO承诺取消对进口大型医疗器械的管制开放药品分销服务开放医疗基本医疗保险改革模式社会保险式——德国为代表100多个国家采用特点：
①资金来源由雇主和雇员共同缴纳，政府酌情补贴；
②支付时与投保人缴纳多少无关。全民保险模式——加拿大、英、法、瑞典等国家采用特点：①政府通过税收筹资后拨给医院；
②居民免费享受服务商业 保险模式——美国为代表，完全商业化低收入、健康状况差的患者得不到保降储蓄保健模式——新加坡为代表，强制性把个人消费基金的一部分以储备 个人公积金形式转化为保健基金。我国医疗保险制度改革的思路是“低水平、广覆盖、双方负担、统帐结合”目前覆盖总人数在1.6亿左右，8亿乡村人口被排除在外。
我国医疗保险制度主要借鉴以德国为代表的社会保险式影响医院用药增长减缓，进而影响我国医药经济规模的增长速度2. 进口药品市场份额下降，国产药品份额上升3. 品种结构发生变化，抗感染药物市场份额下降4. 零售药店形成新的不平等竞争
二、做医药外贸需要哪些知识？
做医药外贸的话不仅需要有药物方面的专业知识，还必须了解医药外贸政策，懂外贸，英语熟练。或者可以这样操作：您精通医药知识，了解出口医药的各种证书以及各国进口医药的政策限制，然后找个有外贸经验的人合伙，同时，该合伙人必须精通英语，因为其中涉及到他要将您的医药专业知识和介绍翻译成英语给客户，如果英语不好，胡乱翻译一气，这生意就没法做了！
三、医药代表需要具备哪些素质？
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我觉得要想成为一名优秀的医药代表，首先应该具备两项基本素质：一是良好的“悟性”；二是自我激励的能力。
良好的“悟性”
“悟性”是指人对事物的分析和理解的能力。对于我们医药代表来说，我们面对的客户可能相对还比较固定，但即使是对同样的客户他在不同的时间也会有不同的需求，如果从客户所传递的许多不明确的信息中找到他的真正需求，“悟性”就起着相当重要的作用。只有具备良好的“悟性”，才能在他与客户的交流中，可以很快地通过观察、了解对方的习惯、需要，预测对方的行为反应，及时作出判断，顺应客户习惯，投其所好，解决对方的问题，如此你的销售目标大概就达成了一半。我想我的老板当年在做代表时应该是非常有“悟性”的人，从她现在销售谈判的娴熟就可窥见一斑了。想想我自己，这一点可能是我最欠缺的，一直以来我都是一个勤奋有余而“悟性”不足的人，可能这一项素质很大程度是天生的，后天培养比较困难。
自我激励能力
美国首屈一指的动机学专家齐格拉，曾把激励比做一辆汽车上引擎的启动器，没有启动器，引擎就将永远不会发出功率。自我激励能力，就是医药代表必须有一种内在的驱使力，使他个人要而且需要去做“成功”一件销售；而并不仅仅是为了钱，或为了得到上级的赏识。当然，从心理学的角度来讲，一般人工作是赚更多的报酬和晋升的机会，事实上现实中也正是这样，但是如果缺乏内在的驱使力，当他的工作达到某一个水准时，那么他的销售业绩也就基本停滞不前了，只能维持这个水准，甚至开始逐渐下滑很快就流于平凡的销售员。对于我们医药代表来说，在拜访的客户的过程中经常遇到各种不顺利的情况，这对我们是一个挑战，而具有良好自我激励能力的医药代表，常常能够发挥人类潜能，极力克服困难，以期达到销售的目的。虽然他工作的目的不完全是为了报酬，但他能积极主动地去开拓市场，希望能有好的成绩。做医药代表工作上有很大的自由度，工作计划的设定、日程的安排，主要取决于代表个人，组织的控制比较困难。缺乏自我激励能力的人员，工作中常常缺乏进取精神，甚至产生懒惰的情绪；而具有强烈的自我激励能力的代表则会很好地进行自我管理，不断地去迎接挑战，不断地学习新的销售技巧和专业知识，以期能够有更大的突破。 这一点素质我觉得自己有一些，但还远远不够。
一个人的销售能力，就是由这两个基本素质的交互作用来决定的。具体来说优秀的医药代表应该具备如下的能力：
1、勤奋。我觉得这是第一位的。勤能补拙，勤奋就是全力投入，有着常人难比的耐力。纵使再失意或者业绩下跌的时候，还是奋力直冲，决不撤退，到头来仍然能完成目标。
2、掌握必要的知识。作为一名专业的医药代表产品知识的重要性是毋庸置疑的，在此不多谈。
3、沟通的技巧。良好的沟通技巧可以帮助你更快达成自己的目标，沟通是分两面的：一个是倾听，一个是诉说，而一名医药代表不仅要掌握倾听和诉说的能力，还应该涵盖一些有用的谈判技巧，能够通过沟通读懂对方的意思，把握一些销售切入的点，当然代表还需要在与客户的沟通的过程中去了解竞争产品的信息以及一些有用的市场信息。
4、协作能力。这一点我本人是深有体会的。销售业绩要达到，必须依靠团队，个人能力再强也不可能将整体销售带到一个很大的规模。木桶理论告诉我们，团队能力的大小不是取决于团队中能力最高的人员，而是取决于团队中能力最低的人员。新的木桶理论还认为能力较高的业务人员可以帮助能力较低的业务人员弥补不足，从而使团队能力上升一个台阶。
5、服务的意识和能力。做销售从某种角度来说就是在做服务，所以服务的意识和能力也是非常重要的。
6、学习能力。中国有句古话，就是“活到老，学到老”，医药代表面对的是瞬息万变的市场以及善于学习、进步的客户，所以必需不断的学习，从市场中吸取养分，将客户作为学习对象，还有通过读书以及互联网获取最新的知识，才能完善、提升自己的能力，才能自如的应对药品销售市场的千变万化。
好了，谈了这么多，也是对自己的一个鞭策，对照着看看自己还要许多地方需要提高，需要努力，“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，我会在医药销售这条路上不断前行，实现自己的人生价值！
四、医药批发库房需要哪些配置？
药品库房应当配备以下设施设备：
1、药品与地面之间有效隔离的设备；
2、避光、通风、防潮、防虫、防鼠等设备；
3、有效调控温湿度及室内外空气交换的设备；
4、自动监测、记录库房温湿度的设备；
5、符合储存作业要求的照明设备；
6、用于零货拣选、拼箱发货操作及复核的作业区域和设备；
7、包装物料的存放场所；
8、验收、发货、退货的专用场所；
9、不合格药品专用存放场所；
10、经营特殊管理的药品有符合国家规定的储存设施
五、医药类的包装产品需要哪些证书？
药包材生产企业需要生产许可证。
与药品直接接触的包装材料的生产企业生产这些材料是需要生产许可证。许可证名称为国家食品药品监督管理局核发的《药包材注册证》。
实施注册管理的药包材产品包括：
1、输液瓶（袋、膜及配件）；
2、安瓿；
3、药用（注射剂、口服或者外用剂型）瓶（管、盖）；
4、药用胶塞；
5、药用预灌封注射器；
6、药用滴眼（鼻、耳）剂瓶（管）；
7、药用硬片（膜）；
8、药用铝箔；
9、药用软膏管（盒）；
10、药用喷（气）雾剂泵（阀门、罐、筒）；
11、药用干燥剂。
六、信度分析需要哪些数据？
信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法，其用于测量‘量表题’数据的可靠性，简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。特别提示，如果是使用统计分析方法进行信度测量，那么一般都是针对量表题，这在SPSSAU手册中有特别重要的提示和说明。
1 信度测量
信度分析的目的就在于说明数据可信可靠，真实可信。其测量或者描述信度的方法一般有如下5种。
Cronbach信度分析是最为常见，使用最为广泛的一种测量方法，直接使用一个指标即Cronbach信度系数值来描述信度水平情况。如果说Cronbach信度系数值大于0.6，一般就说明信度可以接受，信度系数值越大越好。
除Cronbach信度，还有一种信度叫折半信度，其原理是将分析项‘拆分’成两部分，然后查看折半系数值，如果折半系数值大于0.6以上则说明可以接受，越大越好。
除此之外，还可以使用相关分析进行信度测量，比如重测信度就可以通过相关分析进行测量，先测量一次数据，隔一段时间再测量一次数据，将两次的数据进行相关分析，相关系数越高，说明重测信度越好。
如果是实验研究或者评价者数据，一般在医学研究中，还可能会使用到ICC组内相关系数，其目的在于研究数据的相似程度，或者一致性，有时候重复测量数据，或者评价打分数据等也会使用ICC组内相关系数用于信度的测量，如果说ICC值大于0.6，一般说明数据一致性程度可接受，ICC值越大越好。
如果说数据并不适合进行统计分析，即使用分析方法，使用某个指标来测量信度水平。那么用文字进行描述，证明数据可靠可信也可以。比如说数据进行过异常值处理，针对数据进行过无效样本设置处理等，余下的数据可靠真实。除此之外，详细描述数据的收集和处理过程，也是证明数据可靠真实可信的办法。
总而言之，只要能证明数据可靠真实的手段（包括分析方法，文字描述等），均可用于论证数据的信度水平。
2 SPSSAU信度操作
关于信度的操作上，以SPSSAU软件为例，操作分别如下，如果是使用Cronbach信度或者折半信度，其操作如下：
如果是使用相关分析研究信度水平情况，SPSSAU里面的操作如下：
SPSSAU组内相关系数测量数据一致性或可重复性（信度），操作如下：
如果说需要描述数据处理的过程，比如使用了数据处理里面的异常值功能，或者无效样本功能，目的在于使用文字描述数据真实可靠。SPSSAU里面的操作地方为：数据处理-〉无效样本或者异常值。
3 信度不达标如何办？
其实信度的测量和SPSSAU软件操作都是非常简单的，SPSSAU上‘拖拽点一下’就得到智能分析结果，指标值如何，是否达标等都直接分析出来了。但当出问题时，SPSSAU也只是告诉结果不达标，关键在于如何让信度达标，因为如果说数据不达标，意味着数据不可靠不真实，那后续根本无法继续分析下去。
接下来从8个角度去剖析数据不达标的处理，前4点是寻找原理，后4点是不达标的处理。
第1点：是否量表数据？
如果做信度分析（一般是Cronbach信度分析），那么首先需要满足其前提条件。一般是量表数据才能做Cronbach信度分析，如果不是量表题，那么正常情况下都不会达标的，而且最关键的是非量表数据不能进行Cronbach信度分析。
那不是量表题如何办呢？可以使用文字描述，详细描述数据收集的过程，比如如何发放和收集数据等。同时详细描述数据处理的过程，比如使用SPSSAU的无效样本处理功能，删除掉无效样本数据等。如果做过数据预测试，可以讲述预测数据的过程等。只要可以证明数据真实可靠可信的描述都可以。一般情况下希望是希望分析指标进行信度测量，所以需要提前知晓此点。
第2点：样本量是否足够？
从Cronbach信度分析的公式上可知，信度分析指标Cronbach值与样本量有着密切的关系。同时其还与分析项的个数有着密切的关系。
一般情况下，样本量希望是量表题的5倍，严格最好是10倍以上。比如有20个量表题，那么至少需要100个样本以上。否则很难得到较好的信度结果。
如果是样本量不足，除了加大样本量收集，其实反过来思维，也可以考虑减少量表题分析数量。但实际研究中通常量表是固定的，因此加大样本量是首要之选。同时提前做好心理准备，并不是题越多越好，题越多时样本量要求也会越高，做到适合最重要。
第3点：无效样本处理
很多时候我们都容易忽略掉无效样本这一处理过程，每次收集的数据都很难满足样本真实认真的回答，因此无效样本处理是重要的一个步骤，把无效样本处理掉后，通常会让信度指标提升。SPSSAU进行无效样本操作如下：
一般来说，如果相同数字过多，默认是70%以上，那么肯定说明某个样本是乱填写，因为70%以上的答案都完全一致。以及如果是缺失比例过高，比如有超过70%以上都是空着的，那这种也属于无效样本。
无效样本的设置标准并不统一，也没有固定的要求，SPSSAU默认以70%作为常见标准。现实研究中，可能需要对比多次尝试，如果样本很多，那可以设置更高的要求（即更低的百分比），反之如果样本较少，那么就设置更低的要求（即更低的百分比）。
无论如何，针对数据的一些基本处理，无效样本，也或者异常值，这种处理过程本身就为了保障数据的真实可靠，因此使用文字描述清楚数据的处理过程也是一种论证信度的有效方式。
第4点：反向题
如果出现信度不达标，尤其是当信度系数值小于0时，很可能是由于反向题导致。此时只需要使用SPSSAU数据处理>数据编码功能反向处理即可。
第5点：指标为单位进行
在第2点中有提及样本量会影响信度。其实分析项的个数也会影响到信度。样本量越少，那么Cronbach信度分析通常会越低。同时，如果分析项个数越多，此时Cronbach信度分析也会越高。比如2个分析项放入分析时，很容易出现信度系数值小于0.6，一般放入分析框内的分析项个数在4~7个之间较好。
因此，如果出现信度不达标即Cronbach信度分析系数小于0.6时，可考虑将指标进行‘合并’，即将同属一个更高指标的所有项放入分析框进行信度分析。当然此种操作会涉及到专业知识上的考虑，如果专业知识上允许这样操作那就可以。
第6点：删除不合理项
在进行Cronbach信度分析时，有时候SPSSAU智能分析会提示建议删除某分析项。有可能某个分析项对信度是负作用，那么可考虑将该指标移除出去，相当于直接删除掉某个分析项。这也是常用的信度处理方式。
第7点：提前预测试
其实当信度出现问题时，首先需要找到原因，比如非量表题不能做信度而应该用文字描述说明，比如针对反向题需要提前处理，也或者数据质量差一般需要提前做无效样本处理。真正可使用的其它技巧性解决办法只包括以更高的指标为单位进行，删除不合理项等几种。
如果还是不达标，那么说明数据确实不可靠。这种情况是比较糟糕的，因为数据收集回来不可靠意味着完全没用。因此提前做好预防是一种更科学的做法，提前收集小量数据，比如50个数据做下预测试，提前发现问题然后进行处理，这样才能保证正式数据不会出现任何问题。
除此之外，还有一些需要注意的点，比如样本量需要是量表题的5倍以上，同时分析信度时的分析项个数最好在4~7个等。
第8点：文字描述
从上述描述可知，文字描述是一种万能的信度分析手段，包括说明数据预测试的过程，数据收集过程，正式数据回收后的数据处理，包括无效样本处理或者异常数据处理等。尤其是针对非量表数据，但又需要进行信度说明时，文字描述这种分析手段更为重要，建议从3个角度进行说明，分别是预测试情况，数据如何收集，回收正式数据后的数据处理方式。充分证明数据真实可靠。
七、meta分析需要哪些数据？
mata分析需要的数据取决于研究问题和分析方法。一般来说，需要收集的数据包括：
变量数据：包括自变量和因变量，以及其他可能影响结果的控制变量。
样本数据：包括样本大小、样本的描述性统计信息和样本的分布。
数据质量：包括数据的完整性、准确性和可靠性等。
数据类型：包括定量数据和定性数据。
数据来源：包括原始数据、文献数据和公共数据等。
数据处理：包括数据清洗、变量转换和缺失值处理等。
数据分析结果：包括统计描述、假设检验、回归分析和因果分析等。
总的来说，mata分析需要的数据应该是可靠、准确、全面和可重复的。
八、煤质分析需要哪些设备？
煤质化验分析的流程通俗的讲就是从化验室接收煤样到经过化验得到全套煤质指标（包括：发热量，含硫量，水分，灰分，挥发分等）需要的全套煤炭化验仪器有：高精度微机全自动量热仪、微机快速一体硫、高效节能智能灰挥测定仪、密封式化验制样粉碎机、数显鼓风干燥箱、密封式锤式破碎机、电子天平。希望以上的回答对你有帮助。
九、分析竞争对手需要分析哪些内容？
竞争对手分析的内容是竞争对手的未来目标、假设、现行战略和潜在能力。
对竞争对手未来目标的分析与了解，有利于预测竞争对手对其目前的市场地位以及财务状况的满意程度，从而推断其改变现行战略的可能性以及对其他企业战略行为的敏感性。
对竞争对手的假设分析，目的在于揭示竞争对手对其自身、所处产业以及产业内其他企业的评价和看法，是企业各种战略行为取向的最根本动因。
对竞争对手现行战略的分析，目的在于揭示竞争对手正在做什么、能够做什么。通过对竞争对手现行战略的分析，可以帮助公司了解竞争对手目前是如何进行竞争的，如果将来竞争结构发生了变化，竞争对手进行战略调整的力度。
对竞争对手能力的分析，目的在于揭示竞争对手的强项和弱点在哪里，而其优势与劣势将决定其发起战略反击行动的能力以及处理所处环境或产业中事件的能力
十、经营数据分析需要分析哪些数据？
1、引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。
目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
2、转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。
每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
3、留存
通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。