一、MongoDB和MySQL的区别？
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：
①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
③内置GridFS，支持大容量的存储。
④内置Sharding。
⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)
⑥性能优越
二、mongodb和mysql哪个难？
mysql更通用 如果不知道选什么就选mysql错不了. 而mongodb的存在更多的是对于mysql的一个细分需求领域中的补充.比如在游戏行业中 使用json格式的mongodb基本上可以满足所有数据结构的存储, 而且你再也不必因为扩充一个小功能而纠结新建一个表来存储 还是新建一个字段并用字符串来存储(每次读/写都要解析/序列化成字符串存储), mysql是不是特别傻笨粗, 而游戏基本上前面搭好框子后面写业务的时候 一直都是在做这些东西.但正如我上面说的 mongodb只是一个细分需求领域的补充, 很多东西他做不了也做不好 假如你的程序哪怕有1%的功能在这里 这都容易悲剧.另外说一下题主问题中提供的需求看法.看上去是统一认证系统或者认证平台之类的需求. 一般有以下特点.1. 数据结构简单. 所以用mysql还是mongodb在这里都一样.2. 可能对读性能有要求 但写速度关系不大, 一般都是大量已注册用户登录. 因此mysql一定要配合redis或者memcache, 这样的话 mongodb稍微胜出一点, mongodb本身的读速度有优化 很可观.3. 数据结构中含有一些特殊数据 比如玩家的充值信息. mysql明显比mongodb好的太多.4. 日志统计, meysql的存储过程可以很方便的做很多统计工作, mongodb的话就要委屈后台小哥多写点代码来做统计了(实际上因为数据简单 可能也就几行代码).因此呢 根据上面几点来说 用mongodb的意义不大 但具体题主的需求 自己根据上面我列举的几条可以自己再度量一下.
三、mysql和mongodb什么区别？
MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库
mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。
对比传统关系型数据库,NoSQL有着非常显著的性能和扩展性优势，
与关系型数据库相比，MongoDB的优点有：
①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： ②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
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四、为什么MongoDB可以替代MySQL？
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：
①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
③内置GridFS，支持大容量的存储。
④内置Sharding。
⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)
⑥性能优越：
五、mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢？
几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用，这个只是个人观点，想要更加了解mongodb还需要自己多逛逛官网论坛，多敲敲键盘
六、谈谈mongodb，mysql的区别和具体应用场景？
官方文档看一看。
编程实例练一练。
源码看一看。
一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层，hadoop,spark做大数据分析。
mysql适合结构化数据，类似excel表格一样定义严格的数据，用于数据量中，速度一般支持事务处理场合。
redis适合缓存内存对象，如缓存队列，用于数据量小，速度快不支持事务处理高并发场合。
mongodb，适合半结构化数据，如文本信息，用于数据量大，速度较快不支持事务处理场合。
hadoop是个生态系统，上面有大数据分析很多组件，适合事后大数据分析任务。
spark类似hadoop，偏向于内存计算，流计算，适合实时半实时大数据分析任务。
移动互联网及物联网让数据呈指数增长，NoSql大数据新起后，数据存储领域发展很快，似乎方向都是向大数据，内存计算，分布式框架，平台化发展，出现不少新的方法，如Apache Ignite适合于内存计算就集成了好多功能模快,Apache Storm、Spark、Flink也各有特点。
一般普通应用TB，GB级别达不到PB级别的数据存储，用mongodb，mysql就够了，hadoop，spark这类是航母一般多是大规模应用场景,多用于事后分析统计用，如电商的推荐系统分析系统。
聪明的战士总是选择适合的武器。具体什么场合用什么数据存储策略或混合使用，需要分析业务特点及未来业务发展需求来决定。
七、有没有办法把mysql的数据同步到mongodb上面？
在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。 MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。 当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
八、CentOS下安装和配置MySQL与MongoDB
CentOS下安装和配置MySQL
在CentOS操作系统上安装和配置MySQL是开发和部署Web应用程序的重要步骤。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了可靠的数据存储和高效的数据检索功能。以下是在CentOS上安装和配置MySQL的步骤：
- 使用yum包管理器在CentOS上安装MySQL服务器。
- 启动MySQL服务并设置开机自启动。
- 配置MySQL的安全性，包括更改默认的root密码和禁用远程访问。
- 使用mysql命令行工具连接到MySQL服务器，并创建和管理数据库。
CentOS下安装和配置MongoDB
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它在CentOS操作系统上的安装和配置也是常见的任务。MongoDB是一个灵活且可扩展的文档数据库，适用于构建各种类型的Web应用程序。以下是在CentOS上安装和配置MongoDB的步骤：
- 使用yum包管理器在CentOS上安装MongoDB服务器。
- 启动MongoDB服务并设置开机自启动。
- 配置MongoDB的安全性，包括创建管理员用户和启用访问控制。
- 使用mongo命令行工具连接到MongoDB服务器，并创建和管理集合。
通过按照上述步骤在CentOS操作系统上安装和配置MySQL与MongoDB，您将能够在您的Web应用程序中使用可靠和高效的数据库管理系统。感谢您阅读本文，希望这些信息对您有所帮助！
九、用户数据库是用mongodb好，还是用mysql好？
用户数据库用mysql的好，mongodb适合用来做程序的中间缓存
十、mongodb表概念？
mongodb表是面向文档的NoSQL数据库，用于大量数据存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。属于NoSQL数据库的类别。