当短信变成"连环call"：我的真实踩坑实录
上周三凌晨2点，我的手机突然收到某电商平台的5条相同营销短信。作为技术负责人，我立刻意识到这可能是阿里云短信服务中的重复号码问题在作祟。第二天果然接到客户投诉：他们的会员系统在生日祝福短信发送中，有用户连续收到12条相同信息。这种看似简单的技术问题，实则暗藏着接口配置、数据清洗、发送策略等多重隐患。
隐藏在API文档中的魔鬼细节
在阿里云短信服务的控制台，BatchSend和SingleSend两个接口的微妙差异常常被忽视。去年双11期间，某知名品牌就因混淆这两个接口类型，导致20%的用户重复接收促销短信。这里有个容易被忽略的技术点：当使用BatchSend批量接口时，系统默认会对同个号码进行72小时内的发送频次控制，但不会自动去重同一批请求中的重复号码。
我在实际项目中总结出一套验证方案：
1. 预处理脚本验证：在调用API前，用Python脚本对号码列表进行md5去重
2. 沙箱环境压力测试：使用阿里云提供的测试号码（如13800000000）模拟重复发送
3. 日志交叉分析：结合SLS日志服务中的RequestId追踪具体发送记录
数据库设计埋下的定时炸弹
某教育机构曾因数据库设计缺陷导致百万级重复短信发送。他们的用户表存在多个入口，导致同一个用户的手机号在系统中出现：
- 带86前缀的国际区号形式
- 带短横线的159-1234-5678格式
- 存在全角字符的号码
通过建立号码标准化处理流程，我们最终将发送失败率从7.2%降至0.3%。具体实现方案包括：
· 统一存储格式：去除所有非数字字符，强制添加国家代码
· 分布式锁机制：使用Redis SETNX命令防止并发重复提交
· 异步清洗队列：通过消息队列实现二次验重
你可能不知道的阿里云隐藏功能
在最新版的短信服务控制台中，有个容易被忽视的「智能过滤」开关。启用该功能后，系统会自动过滤：
- 72小时内重复请求的号码
- 风险号码库中的无效号码
- 特殊频段号码（如170/171虚拟运营商号段）
配合「发送记录分析」面板，可以直观看到被拦截的重复请求占比。某社交APP接入该功能后，月度短信成本直接降低18%。
当技术问题遭遇法律红线
去年处理的某金融案例让我记忆犹新：由于未及时清理历史数据中的重复号码，导致某用户连续3个月收到催收短信，尽管该用户早已结清贷款。这件事不仅引发用户投诉，还触发了《个人信息保护法》的相关调查。现在我们团队建立了三重防护机制：
1. 业务系统主动退订：在用户中心增加短信接收设置
2. 强制冷却周期：相同模板对同一号码7天内不得重复发送
3. 黑名单动态更新：将投诉号码自动加入30天静默期
开发者QA时间
Q：测试环境总是无法复现重复发送问题？
A：记得关闭沙箱模式，测试号码的特殊处理机制会屏蔽真实场景中的并发问题。
Q：历史数据中的重复号码如何清洗？
A：建议使用阿里云DMS数据管理服务的「相似值分析」功能，配合正则表达式批量处理。
Q：高并发场景下去重影响性能怎么办？
A：采用BloomFilter布隆过滤器进行前置去重，可将百万级号码的查重耗时压缩到毫秒级。
不只是技术问题
最近在为某大型连锁餐饮品牌优化短信系统时发现，40%的重复发送源于线下门店的纸质登记表录入错误。这提醒我们：技术手段需要与业务流程优化相结合。现在我们为其定制了：
- 门店PAD端即时号码校验功能
- 收银小票上的二维码核验通道
- 每周重复数据TOP10门店通报机制
在数字营销日益重要的今天，处理好重复号码问题不仅能降低企业成本，更是对用户隐私的基本尊重。每次解决这类问题，都让我想起《人月神话》中的那句警示："没有银弹"，唯有持续优化和敬畏之心，才能让技术真正服务于人。