一、sql跨数据库查询如何查询？
，Spark通过Jdbc来查询来自RDB的数据源。但是Spark对Jdbc的支持也是一个逐渐演变的过程，其中关键点在于版本1.3，也就是data frame的引入。在1.3以前，Spark通过Jdbc RDD来处理对对Jdbc的查询。它实现了标准的RDD接口，比如支持partition和compute。但是对很多用户来说，还是太复杂了。从1.3 起，可以直接用DF接口来做同样的事情。比如以下代码就可以完成对一个RDB表的查询
可以看到，不管数据来自什么数据源（hive，parquet， 甚至NoSql），引入data frame以后，它的代码是非常相似的，得到的结果都是dataframe，你尽可以把它们揉在一起。至于data frame内部是如何支持多种数据源的，以及如何优化，我再去看看源代码。二、跨服务器数据库查询数据慢，该怎么解决？
确定网速没问题的话，用的又是存储过程，服务器要处理rollback,log之类的操作会变慢，但是不至于慢这么多，你检查一下防火墙和杀毒软件，把他们关了看看会不会变快。能想到的就这么多了。
刚刚给你查了下，禁用DNS解析，连接速度会快很多。不妨试一下，如果还慢的话，建议用缓存吧，比如hibernate框架
三、mysql怎么跨数据库查询信息？
如果你是在一个服务器上的跨库访问的话，只用一个连接就可以的 SELECT * FROM loginfo table1 a inner join db2.table2 b on 条件 ; 连接的数据库写db1就可以了
四、mysql如何跨服务器查询？
查询 select x,count(*) c from tab having c > 1;
删除 对x 加unique index , 使用 ignore .
五、sql跨服务器多表查询？
创建链接服务器，然后跨服务器查询就相当于同一服务器跨库才查询了。接着就只是几个表的联查而已。
六、如何使用SQLSERVER数据库跨库查询？
--SQL Server跨服务器查询
--创建链接服务器(连接的保密要自己想办法解决啦！)
exec sp_addlinkedserver 'LKSV', ' ', 'SQLOLEDB', '远程服务器名或ip地址'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'LKSV', 'false ',null, '用户名', '密码'
--查询实例
select * from LKSV.数据库名.dbo.表名
七、求救，sybase数据库怎么实现跨库查询？
1。登录文件可以打开用UltraEdit，你可以下载一个安装;。 2分贝文件是ASA数据库（Sybase SQL Anywhere的7）可以打开\％SYBASE％\ WIN32 \ dbisqlc.exe使用后安装，输入您的用户名和密码，浏览到数据库文件，它的内容可以使用SQL语句进行查询。 另外，我在网上找到了一个方法：后来安装了一个电源建设8，这将有一个步骤是安装sybase数据库7。安装完成后，您可以按照ODBC管理器控制面板中的管理工具，添加数据源SYBASE数据库格式此驱动器，那么你可以导入表里面的ODBC数据源的办公室访问，查看文件。注意：默认的用户名密码数据库文件是DBA：SQL，这是需要进入的odbc。
八、SQL数据库跨库查询语句怎么写？
在SQL中，跨库查询可以使用以下语法：
SELECT column1, column2, ...
FROM database1.table1
JOIN database2.table2
ON database1.table1.column = database2.table2.column;
其中，database1和database2分别是要查询的两个数据库的名称，table1和table2是这两个数据库中要查询的表的名称。使用JOIN关键字将两个表连接在一起，并指定连接条件。查询语句中的column1，column2等是要查询的列的名称。
需要注意的是，使用跨库查询需要在查询语句中明确指定要查询的数据库和表的名称，同时确保登录用户具有访问这些数据库和表的权限。
九、sqlserver跨数据库服务器通过链接服务器新建表？
我猜的，因为我现在没有SQL Server的环境，一般创建表的时候都是： 服务器名.数据库名.表名， 你试试这样： 假设你在164.9上有个数据库叫 cat,要建立的表名叫sales create table Test.cat.sales(id int);
十、MySQL多数据库查询技巧：如何跨数据库进行查询
引言
在日常的数据库操作中，我们经常会遇到需要在不同的数据库中进行联合查询或者单独查询的情况。MySQL作为流行的关系型数据库管理系统，在处理这类情况时有一些值得注意的技巧和策略。本文将介绍如何在MySQL中进行多数据库查询，包括跨数据库查询和同一数据库不同表的联合查询。
跨数据库查询
在MySQL中，如果需要在不同的数据库中进行查询，可以通过在SQL语句中直接指定数据库名的方式来实现。例如，要在数据库db1和数据库db2中查询数据，可以使用以下语法：
SELECT db1.table1.column1, db2.table2.column2
FROM db1.table1, db2.table2
WHERE db1.table1.column1 = db2.table2.column1;
同一数据库不同表的联合查询
有时候，我们需要在同一数据库的不同表中进行联合查询。这时可以使用MySQL的联合查询（UNION）来实现。比如，如果我们需要从表table1和表table2中检索数据，可以这样写查询语句：
SELECT column1, column2
FROM table1
UNION
SELECT column3, column4
FROM table2;
注意事项
在进行多数据库查询时，需要注意数据库之间的权限设置以及表名、字段名的唯一性，避免出现命名冲突和权限限制导致的查询失败。此外，跨数据库查询可能会对性能产生一定影响，需要根据实际情况评估并优化查询语句和索引设计。
结语
通过本文的介绍，相信读者对MySQL中的多数据库查询有了更清晰的认识。合理利用跨数据库查询和联合查询，能够更好地发挥MySQL强大的数据处理能力，提升工作效率和数据库操作的灵活性。
感谢您阅读本文，希望本文对您在实际工作中进行数据库查询时能够提供一定帮助。