一、Linux服务器性能监控与优化实践
Linux作为服务器操作系统的主流选择,其稳定性和安全性得到了广泛认可。而性能监控则是运维工作中至关重要的一环,能够帮助我们及时发现并解决系统瓶颈,确保服务的稳定运行。本文将从Linux性能监控的实践角度,为您介绍一些常用的监控指标和工具,帮助您更好地掌握Linux服务器的运行状况,提高系统的稳定性和可靠性。
常见性能监控指标
监控Linux服务器的性能,我们通常会关注以下几个方面:
- CPU使用率:反映系统的计算能力,过高的CPU使用率可能意味着系统存在瓶颈。
- 内存使用情况:内存是系统的重要组成部分,内存使用过高可能导致系统响应缓慢甚至崩溃。
- 磁盘I/O:磁盘读写性能直接影响系统的I/O性能,过高的磁盘I/O可能意味着存储瓶颈。
- 网络带宽利用率:网络带宽的利用率反映了系统的网络性能,过高的带宽利用率可能导致网络瓶颈。
- 进程/线程:进程和线程的数量及其状态也是衡量系统性能的一个重要指标。
Linux性能监控工具
要全面掌握Linux服务器的性能状况,我们可以借助一些常用的监控工具,如:
- top/htop:命令行下的进程监控工具,可以实时查看CPU、内存、进程等信息。
- sar:系统活动情报报告工具,可以查看历史的性能数据。
- iostat:磁盘I/O监控工具,可以查看磁盘的读写情况。
- netstat:网络连接状态查看工具,可以了解网络的使用情况。
- Prometheus:一款功能强大的时序数据库监控系统,可以对各种指标进行采集和分析。
- Grafana:数据可视化工具,可以配合Prometheus制作各种性能监控报表。
性能优化实践
在进行Linux服务器性能监控的同时,我们还需要根据监控结果采取相应的优化措施,例如:
- 调整CPU、内存等硬件资源分配
- 优化磁盘I/O,如使用SSD、调整RAID配置等
- 优化网络配置,如调整MTU、使用更高带宽的网卡等
- 优化应用程序,如调整参数、优化数据库查询等
- 部署负载均衡或缓存等技术,提高系统的处理能力
总之,Linux服务器性能监控是运维工作的重中之重,需要我们掌握相关的监控指标和工具,并根据监控结果采取针对性的优化措施,不断提高系统的稳定性和可靠性。希望本文能为您带来一些帮助和启发。感谢您的阅读!
二、如何监控linux系统性能,io,内存，cpu？
1概述：
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。
top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.
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2命令格式：
top [参数]
3命令功能：
显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等
4命令参数：
-b 批处理
-c 显示完整的治命令
-I 忽略失效过程
-s 保密模式
-S 累积模式
-i<时间> 设置间隔时间
-u<用户名> 指定用户名
-p<进程号> 指定进程
-n<次数> 循环显示的次数
5使用实例：
01 实例1：显示进程信息：
命令：
top
输出：
说明：
1. 系统运行时间和平均负载：
top命令的顶部显示与uptime命令相似的输出
这些字段显示：
当前时间
系统已运行的时间
当前登录用户的数量
相应最近5、10和15分钟内的平均负载。
可以使用'l'命令切换uptime的显示。
22:46:38 — 当前系统时间
0 days, 3:59 — 系统已经运行了3小时59分钟（在这期间没有重启过）
3 users — 当前有2个用户登录系统
load average:0.01, 0.02, 0.00 — load average后面的三个数分别是5分钟、10分钟、15分钟的负载情况。
load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。
2.任务:
Tasks — 任务（进程），系统现在共有146个进程，其中处于运行中的有1个，145个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。
第二行显示的是任务或者进程的总结。进程可以处于不同的状态。这里显示了全部进程的数量。除此之外，还有正在运行、睡眠、停止、僵尸进程的数量（僵尸是一种进程的状态）。这些进程概括信息可以用't'切换显示
3.CPU 状态:
这里显示不同模式下所占cpu时间百分比，这些不同的cpu时间表示：
us, user：运行(未调整优先级的) 用户进程的CPU时间
sy，system: 运行内核进程的CPU时间
ni，niced：运行已调整优先级的用户进程的CPU时间
wa，IO wait: 用于等待IO完成的CPU时间
hi：处理硬件中断的CPU时间
si: 处理软件中断的CPU时间
st：这个虚拟机被hypervisor偷去的CPU时间（译注：如果当前处于一个hypervisor下的vm，实际上hypervisor也是要消耗一部分CPU处理时间的）。
可以使用't'命令切换显示。
0.3% us — 用户空间占用CPU的百分比。
0.7% sy — 内核空间占用CPU的百分比。
0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
99.0% id — 空闲CPU百分比
0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比
0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比
0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比
在这里CPU的使用比率和windows概念不同，如果你不理解用户空间和内核空间，需要充充电了。
4. 内存使用:
接下来两行显示内存使用率，有点像'free'命令。第一行是物理内存使用，第二行是虚拟内存使用(交换空间)。
物理内存显示如下:全部可用内存、已使用内存、空闲内存、缓冲内存。相似地：交换部分显示的是：全部、已使用、空闲和缓冲交换空间。
内存显示可以用'm'命令切换。
1004348k total — 物理内存总量（1004M）
938408k used — 使用中的内存总量（938M）
65940k free — 空闲内存总量（65M）
44344k buffers — 缓存的内存量 （44M）
swap交换分区
2031612k total — 交换区总量（2031M）
4k used — 使用的交换区总量（4k）
2031608k free — 空闲交换区总量（2031M）
538676k cached — 缓冲的交换区总量（538M）
5. 各进程（任务）的状态监控:
PID：进程ID，进程的唯一标识符
USER：进程所有者的实际用户名。
PR：进程的调度优先级。这个字段的一些值是'rt'。这意味这这些进程运行在实时态。
NI：进程的nice值（优先级）。越小的值意味着越高的优先级。负值表示高优先级，正值表示低优先级
VIRT：进程使用的虚拟内存。进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES
RES：驻留内存大小。驻留内存是任务使用的非交换物理内存大小。进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA
SHR：SHR是进程使用的共享内存。共享内存大小，单位kb
S：这个是进程的状态。它有以下不同的值:
D - 不可中断的睡眠态。
R – 运行态
S – 睡眠态
T – 被跟踪或已停止
Z – 僵尸态
%CPU：自从上一次更新时到现在任务所使用的CPU时间百分比。
%MEM：进程使用的可用物理内存百分比。
TIME+：任务启动后到现在所使用的全部CPU时间，精确到百分之一秒。
COMMAND：运行进程所使用的命令。进程名称（命令名/命令行）
还有许多在默认情况下不会显示的输出，它们可以显示进程的页错误、有效组和组ID和其他更多的信息。
6.其他使用技巧：
6.1.多U多核CPU监控
在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况：
6.2.高亮显示当前运行进程
敲击键盘“b”（打开/关闭加亮效果），top的视图变化如下：
我们发现进程id为7600的“top”进程被加亮了，top进程就是视图第二行显示的唯一的运行态（runing）的那个进程，可以通过敲击“y”键关闭或打开运行态进程的加亮效果。
6.3.进程字段排序
默认进入top时，各进程是按照CPU的占用量来排序的，在下图中进程ID为7517的java进程排在第一（cpu占用0.7%），进程ID为3073的java进程排在第二（cpu占用0.3%）。
敲击键盘“x”（打开/关闭排序列的加亮效果），top的视图变化如下：
可以看到，top默认的排序列是“%CPU”
6.4. 通过”shift + >”或”shift + <”可以向右或左改变排序列
下图是按一次”shift + >”的效果图,视图现在已经按照%MEM来排序。
02 实例2显示完整命令：
命令：
top -c
输出：
03 实例3显示指定进程信息：
命令：
top -p 7517
输出：
6 top交互命令：
在top 命令执行过程中可以使用的一些交互命令。这些命令都是单字母的，如果在命令行中使用了s 选项， 其中一些命令可能会被屏蔽。
h 显示帮助画面，给出一些简短的命令总结说明
k 终止一个进程。
i 忽略闲置和僵死进程。这是一个开关式命令。
q 退出程序
r 重新安排一个进程的优先级别
S 切换到累计模式
s 改变两次刷新之间的延迟时间（单位为s），如果有小数，就换算成m s。输入0值则系统将不断刷新，默认值是5 s
f或者F 从当前显示中添加或者删除项目
o或者O 改变显示项目的顺序
l 切换显示平均负载和启动时间信息
m 切换显示内存信息
t 切换显示进程和CPU状态信息
c 切换显示命令名称和完整命令行
M 根据驻留内存大小进行排序
P 根据CPU使用百分比大小进行排序
T 根据时间/累计时间进行排序
W 将当前设置写入~/.toprc文件中
原文参考：https://mp.weixin.qq.com/s/QZG20GtRr03EiWaGuY-qwQ猜你喜欢：Linux 环境下网络分析和抓包是怎么操作的？从头开始写项目Makefile：参数传递、条件判断、include三万字深度剖析Linux 高级路由与流量控制手册（建议收藏）什么是防火墙？真的是不怕火的墙吗？伙伴系统（初始化内存域和结点数据结构,free_area_init_nodes详解）
三、服务器性能监控
服务器性能监控：确保您的系统始终高效运行
在数字化时代，服务器是任何企业成功运营的核心组件之一。随着业务规模的扩大和用户需求的增加，服务器的性能变得至关重要。故障和意外停机可能导致业务中断、数据丢失和损失严重的连锁反应。因此，服务器性能监控是确保服务器始终高效运行的不可或缺的步骤。
服务器性能监控系统可以帮助您实时跟踪服务器的健康状况，包括处理能力、内存使用率、存储容量、网络流量和响应时间等关键指标。通过持续监控和分析服务器性能，您可以预测潜在问题、实时调整资源分配并采取必要的措施来优化服务器性能。
为什么需要服务器性能监控？
无论您是在经营一家小型企业还是大型企业，服务器都是您业务运行的核心。以下是一些必要性与优点：
- 实时监控：服务器性能监控系统可以实时监测服务器的各项指标，确保您能够立即发现和解决任何问题。
- 问题预防：监控性能可以提前发现并解决潜在的问题，避免服务器宕机和系统故障。
- 资源优化：通过监控服务器性能，您可以了解服务器的资源利用率，避免过度使用或浪费资源。
- 提高效率：通过优化服务器性能，您可以提高系统响应速度，更好地满足用户需求。
- 数据保护：通过监控服务器，您可以发现和应对安全威胁，保护重要数据不受损失。
关键指标与监测工具
服务器性能监控包括监测多个关键指标，以确保服务器的正常运行。以下是一些常见的关键指标与应用的监测工具：
- CPU使用率：跟踪服务器的CPU使用率是衡量处理能力的重要指标。常用的监测工具有Zabbix、Nagios和PRTG。
- 内存使用率：监测服务器的内存使用率可以帮助您判断是否存在内存泄漏或不足的问题。常用的监测工具有Monit和Grafana。
- 存储容量：确保服务器的存储容量足够以满足业务需求，避免数据丢失。常用的监测工具有Netdata和Zabbix。
- 网络流量：监测服务器的网络流量可以帮助您及时识别并解决网络瓶颈问题。常用的监测工具有Nagios和Prometheus。
- 响应时间：监测服务器的响应时间能够确保系统运行的及时性和稳定性。常用的监测工具有AppDynamics和New Relic。
服务器性能监控的最佳实践
以下是一些服务器性能监控的最佳实践，可帮助您建立一个可靠和高效的监控系统：
- 设定阈值：根据您的业务需求和服务器配置，设定合理的阈值。一旦指标超过或低于设定的阈值，系统将发送警报提醒您。
- 实时报警：确保您设置了实时报警机制，使您能够尽早知道任何问题发生。
- 数据分析：定期分析和评估服务器性能指标，以发现趋势、问题和改进机会。
- 自动化操作：结合自动化工具，如Ansible或Puppet，以便根据需要自动调整服务器配置。
- 监控可视化：使用可视化工具，如Grafana或ELK Stack，将服务器性能数据转化为易于理解的图表和仪表盘。
- 灾难恢复计划：制定完善的灾难恢复计划，包括备份策略和数据恢复机制。
结语
服务器性能监控对于确保业务的连续性和高效运行至关重要。通过实时监测和分析关键指标，您可以提前预防潜在问题、优化资源利用并保护重要数据。选择合适的监测工具以及遵循最佳实践，将帮助您建立一个可靠、安全和高效的服务器性能监控系统。
四、Linux怎么使用nmon监控性能，分析系统性能数据？
nmon analyser
这是一个表格，内置处理分析功能，通过Excel宏来实现的
操作步骤：
监控数据生成，通过nmon命令行来在服务器端生成
数据下载，通过ftp、scp等工具来完成
数据导入，通过Excel表格来实现
数据分析，宏会帮助你实现数据分析，生成数据报告
总体来说nmon是非常牛逼的，报告也很自然好看，至少比绝大多数人手工做的要好
是个值得推荐的工具。
性能分析
其实光有报告，还不能算分析，真正的分析是人脑完成的
比如：CPU占用高不高，是不是正常，IO是不是正常，网络带宽、内存占用、cache大小等。。。。。靠对操作系统和应用软件深入的理解才能真正分析出来是不是有优化空间，数据是否正常等
五、如何使用SNMP来监控Linux服务器？
对SNMP进行安装和配置即可。
具体见解如下：
首先需要安装SNMP，请参阅LINUX系统SNMP安装说明，一般情况下Linux中 的均已经自动安装了SNMP服务。以下命令可以检测SNMP服务是否安装以及安装的文件包。
然后需要配置SNMP，需要按照如下方式修改/etc/snmp/snmpd.conf文件修改默认的community string（SUM中SNMP读值密码），找到com2sec notConfigUser default public代码，将public修改为你才知道的字符串。然后把下面的#号去掉，#view mib2 included .iso.org.dod.internet.mgmt.mib-2 fc。之后把access notConfigGroup "" any noauth exact systemview none none改成：access notConfigGroup "" any noauth exact mib2 none none或是：access notConfigGroup "" any noauth exact all none none
然后启动与停止SNMP一般使用：service snmpd start|stop|restart命令。或是：#/etc/rc.d/init.d/snmpd restart
最后防火墙进行设置即可。如果Linux启动了防火墙，请开放UDP的161端 口。确保Linux的iptables防火墙对SUM监控服务器开放 了udp 161端口的访问权限。可编辑/etc/sysconfig/iptables文 件来修改iptables规则。
六、探秘Linux网络性能监控利器：iptraf
iptraf是一款功能强大的Linux网络监控工具，它能够实时捕捉、分析和报告网络流量数据。对于Linux系统管理员来说，iptraf无疑是必备的网络诊断利器之一。通过本文，我们将深入了解iptraf的各项功能和使用方法，帮助您更好地掌握和运用这款优秀的Linux网络监控工具。
iptraf概述
iptraf是一款交互式的网络监控工具，可以监控网络接口的活动、记录网络流量和错误信息等。它提供了实时、详细的网络数据统计信息，可以帮助管理员快速定位和诊断网络问题。iptraf最初是由Gerard Paul宾根开发和维护的，现已成为Linux系统管理员不可或缺的工具之一。
iptraf的主要功能
- 实时网络数据统计：iptraf实时捕获并报告网卡流量、数据包、错误和其他网络性能指标，可以帮助管理员掌握网络状况。
- 网络流量分析：iptraf可以统计不同协议、端口和 IP 地址的网络流量数据，并提供详细的分析报告。
- 网络错误监控：iptraf能够实时监控网络错误信息，如碎片、冲突、过载等，帮助快速定位网络问题。
- 带宽利用率统计：iptraf可以统计网卡的总体带宽利用率及各种协议的带宽占用情况。
- TCP/UDP连接监控：iptraf可以实时监控TCP/UDP连接的状态和活跃度。
- 多语言支持：iptraf支持多种语言界面，方便不同地区的用户使用。
iptraf的使用方法
iptraf作为一款交互式工具，使用起来非常简单。我们来看看iptraf的主要使用步骤：
- 在终端中输入命令
iptraf启动iptraf工具。 - iptraf会列出当前系统中可监控的网络接口，选择需要监控的接口。
- 进入iptraf主界面后，可以查看各种网络性能指标，如流量、连接数等。
- 通过键盘快捷键可以进入不同的子菜单，查看更详细的网络数据统计。
- iptraf提供多种报告和统计功能，可以按需查看网络状况。
- 按"q"退出iptraf工具。
iptraf应用场景
iptraf在Linux系统管理中有着广泛的应用场景，主要包括：
- 网络故障诊断：当出现网络问题时，iptraf可以提供详细的网络数据统计信息，帮助快速定位和解决问题。
- 网络优化：通过监控网络流量和性能指标，管理员可以发现网络瓶颈并进行优化。
- 网络安全监控：iptraf可以监控可疑的网络活动，为网络安全提供有价值的数据支持。
- 带宽利用率分析：iptraf可以统计各种协议的带宽占用情况，帮助管理员合理规划和分配网络带宽。
- 应用性能诊断：iptraf可以监控应用程序的网络行为，为应用性能诊断提供有力支撑。
总结
iptraf是一款功能强大、使用简单的Linux网络监控工具，凭借其实时捕获和分析网络数据的能力，已经成为Linux系统管理员必备的网络诊断利器之一。通过本文的介绍，相信您对iptraf有了更深入的了解，并能够熟练地运用它来帮助解决各种网络问题。如果您还有任何其他问题，欢迎随时与我交流探讨。感谢您的阅读！
七、linux服务器监控的几个方法和命令？
概述
今天主要对mpstat、iostat、sar、vmstat命令做一下总结，这几个命令都是属于运维人员必须掌握的，所以，能不偷懒就不偷懒了。
1、mpstat
mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时监控工具，报告与cpu的一些统计信息这些信息都存在/proc/stat文件中，在多CPU系统里，其不但能查看所有的CPU的平均状况的信息，而且能够有查看特定的cpu信息，mpstat最大的特点是:可以查看多核心的cpu中每个计算核心的统计数据；而且类似工具vmstat只能查看系统的整体cpu情况。
实例：查看多核cpu当前运行的状况，每两秒更新一次，一共更新5次
# mpstat 2 5
说明：
%user 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，不包含nice值为负进程 (usr/total)*100
%nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100
%sys 在internal时间段里，内核时间(%) (system/total)*100
%iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100
%irq 在internal时间段里，硬中断时间(%) (irq/total)*100
%soft 在internal时间段里，软中断时间(%) (softirq/total)*100
%idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100
2、iostat
iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息.
语法：
iostat [ -c ] [ -d ] [ -h ] [ -N ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -z ] [ device [...] | ALL ] [ -p [ device [,...] | ALL ] ] [ interval [ count ] ]
实例1：
--参数-d表示显示设备磁盘的使用状态；-k表示某些使用block为单位的列强制使用kilobytes为单位，2表示数据每隔2秒刷新一次 6表示一共刷新6次
# iostat -d -k 2 6
说明：
tps：该设备每秒的传输次数（Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.）。
"一次传输"意思是"一次I/O请求"。多个逻辑请求可能会被合并为"一次I/O请求"。"一次传输"请求的大小是未知的。
kB_read/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量；
kB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量；
kB_read：读取的总数据量；
kB_wrtn：写入的总数量数据量；这些单位都为Kilobytes。
实例2：
--可以把K单位换成M
# iostat -d -m 2 6
实例3：
--使用iostat查看cpu统计信息使用-C参数
# iostat -c 2 6
实例4：-X参数
--iostat还有一个比较常用的-X参数，该选项将用于显示和io相关的扩展数据。
# iostat -d -x -k 1 6
3、sar
sar（System ActivityReporter系统活动情况报告）是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，sar命令有sysstat安装包安装。
语法：
sar [ options ] [ <interval> [ <count> ] ]
--Options are:
-A:所有报告的总和
-b:显示I/O和传递速率的统计信息
-B:显示换页状态
-d:输出每一块磁盘的使用信息
-e:设置显示报告的结束时间
-f:从制定的文件读取报告
-i:设置状态信息刷新的间隔时间
-P:报告每个CPU的状态
-R:显示内存状态
–u:输出cpu使用情况和统计信息
–v:显示索引节点、文件和其他内核表的状态
-w:显示交换分区的状态
-x:显示给定进程的装
-r:报告内存利用率的统计信息
实例1：
--每2秒采样一次，连续4次，观察cpu的使用情况，并将采样的结果以二进制形式存入当前目录下的文件sar中，如下：
# sar -u -o sar 2 4
实例2：
--从二进制中调取
# sar -u -f /root/sar
实例3：
--报告每个cpu的状态，1秒一次，一共4次
# sar -p 1 4
实例4：
--查看平均负载
#sar -q
实例5：
--查看内存使用情况
#sar -r
实例6：
--查看系统swap分区的统计信息
# sar -w
实例7：
--磁盘使用统计信息
# sar -d
默认监控:
sar 5 5 // CPU和IOWAIT统计状态
(1) sar -b 5 5 // IO传送速率
(2) sar -B 5 5 // 页交换速率
(3) sar -c 5 5 // 进程创建的速率
(4) sar -d 5 5 // 块设备的活跃信息
(5) sar -n DEV 5 5 // 网路设备的状态信息
(6) sar -n SOCK 5 5 // SOCK的使用情况
(7) sar -n ALL 5 5 // 所有的网络状态信息
(8) sar -P ALL 5 5 // 每颗CPU的使用状态信息和IOWAIT统计状态
(9) sar -q 5 5 // 队列的长度（等待运行的进程数）和负载的状态
(10) sar -r 5 5 // 内存和swap空间使用情况
(11) sar -R 5 5 // 内存的统计信息（内存页的分配和释放、系统每秒作为BUFFER使用内存页、每秒被cache到的内存页）
(12) sar -u 5 5 // CPU的使用情况和IOWAIT信息（同默认监控）
(13) sar -v 5 5 // inode, file and other kernel tablesd的状态信息
(14) sar -w 5 5 // 每秒上下文交换的数目
(15) sar -W 5 5 // SWAP交换的统计信息(监控状态同iostat 的si so)
(16) sar -x 2906 5 5 // 显示指定进程(2906)的统计信息，信息包括：进程造成的错误、用户级和系统级用户CPU的占用情况、运行在哪颗CPU上
(17) sar -y 5 5 // TTY设备的活动状态
(18) 将输出到文件(-o)和读取记录信息(-f)
4、vmstat
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。
实例1：
--第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数
--如果想在一段时间内一直监控可执行# vmstat 2
# vmstat 2 6
说明：
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高
，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
b 表示阻塞的进程
swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。
free 空闲的物理内存的大小
buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存
cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲
si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。
so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上
bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte
bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。
in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断
cs 每秒上下文切换次数
us 用户CPU时间
sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。
id 空闲 CPU时间
wt 等待IO CPU时间。
这种基础命令一定要会，建议大家熟记，后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~
八、如何对Linux系统进行高效性能监控
介绍
对于使用Linux操作系统的用户来说，了解系统的性能状况是非常重要的。通过对系统性能的监控，可以及时发现并解决潜在的问题，提高系统的稳定性和性能。
性能监控工具
在Linux系统中，有许多工具可以帮助用户监控系统的性能，其中包括 top、htop、iotop、vmstat 等，每个工具都有其特定的用途和优势。比如，top 可以实时显示系统的资源占用状况，iotop 可以定位磁盘I/O的瓶颈，vmstat 可以用于监控系统的虚拟内存、进程、CPU等。
性能监控指标
在进行系统性能监控时，需要重点关注一些关键指标，比如：CPU使用率、内存占用情况、磁盘I/O、网络流量等。这些指标可以帮助用户全面了解系统的运行状况。
性能监控策略
除了使用工具监控系统性能外，还可以结合一些策略来更加高效地进行性能监控。比如，设置监控告警阈值，定期进行性能分析和优化，以及利用图形化界面工具，将监控数据可视化展示等。
结论
通过对Linux系统进行高效性能监控，可以及时发现潜在问题，保障系统的稳定性和高效运行。合理选择性能监控工具，关注关键指标，并结合有效的监控策略，将会极大提升系统管理的效率和水平。
感谢您阅读本文，希望您可以通过本文了解如何对Linux系统进行高效性能监控，及时发现并解决潜在问题，提高系统的稳定性和性能。
九、如何使用Linux命令有效监控CPU性能
Linux作为一种广泛使用的操作系统,其优秀的CPU管理能力备受好评。作为Linux运维人员,我们有必要掌握一些常用的CPU监控命令和技巧,以更好地管理和优化系统的CPU资源利用情况。下面就让我们一起探讨如何使用Linux命令有效监控CPU性能。
1. top命令
top命令是Linux中最常用的系统资源监控工具之一,它能实时显示系统中各个进程的CPU、内存等使用情况。通过top命令,我们可以了解到系统整体的CPU利用率,以及哪些进程在占用大量的CPU资源。
top命令输出的主要信息包括:
- 系统整体的CPU、内存等资源利用率
- 当前系统运行的进程列表,包括进程ID、用户、CPU和内存占用等
- 系统的平均负载情况
- 系统启动时间和当前时间
我们可以通过top命令动态地监控系统的运行状态,及时发现CPU资源占用过高的进程,并采取相应的优化措施。
2. mpstat命令
mpstat命令是Linux下监控CPU使用情况的另一个常用工具。与top命令不同,mpstat可以提供更加详细和专业的CPU使用统计信息。它不仅可以显示CPU的总体利用率,还可以按CPU核心分别统计使用情况。
通过mpstat命令,我们可以获取到以下信息:
- CPU的总体使用率,包括用户态、系统态、空闲等
- 每个CPU核心的使用情况
- 中断次数、上下文切换次数等系统指标
使用mpstat命令可以更好地诊断CPU资源瓶颈,为系统优化提供依据。
3. vmstat命令
vmstat命令是一个多功能的系统性能分析工具,它不仅能监控CPU状况,还可以查看内存、磁盘、交换分区等系统资源的使用情况。
通过vmstat命令,我们可以了解到以下信息:
- 系统的平均负载情况
- 进程的状态,包括正在运行、阻塞、空闲等
- 内存的使用情况,包括空闲内存、缓存、交换分区等
- CPU的使用率,包括用户态、系统态、空闲等
- 磁盘的读写情况
vmstat命令对于全面了解系统的运行状态非常有帮助,是Linux运维人员必备的工具之一。
4. sar命令
sar命令是Linux下另一个强大的系统性能分析工具,它可以记录和报告系统在某个时间段内的各种性能指标,包括CPU、内存、磁盘、网络等。
与其他命令不同,sar命令可以将监控数据保存到日志文件中,方便我们随时查看和分析历史数据。通过sar命令,我们可以了解到:
- 各个CPU核心的使用率
- 上下文切换次数、中断次数等系统指标
- 内存的使用情况
- 磁盘的读写情况
- 网络流量的统计
sar命令是Linux运维人员分析系统瓶颈的强大工具,有助于我们更好地优化系统性能。
结语
通过本文,相信大家对于如何使用Linux命令有效监控CPU性能有了更深入的了解。top、mpstat、vmstat和sar等命令都是非常实用的CPU监控工具,可以帮助我们全面把握系统的运行状态,为系统优化提供有力支撑。希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!
十、CentOS 监控脚本：如何使用脚本监控 CentOS 服务器性能
介绍
在运维工作中，对服务器的监控是非常重要的，它可以帮助我们及时发现服务器性能问题，预防服务器故障。本文将介绍如何使用脚本来监控 CentOS 服务器的性能，帮助管理员及时了解服务器的运行状态。
准备工作
在开始之前，您需要确保以下几样东西：
- CentOS 服务器：您需要一个运行 CentOS 的服务器。
- Shell 脚本：我们将使用 Shell 脚本来实现监控功能，所以您需要对 Shell 脚本有一定的了解。
编写监控脚本
首先，您需要创建一个 Shell 脚本，比如 monitor.sh，然后使用文本编辑器打开该文件。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Shell 脚本来监控 CPU 使用率和内存占用情况：
#!/bin/bash
# 获取 CPU 使用率
cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk '{print 100 - $1}')
# 获取内存占用情况
mem_usage=$(free | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t", $3*100/$2}')
# 输出结果
echo "CPU 使用率: $cpu_usage"
echo "内存占用: $mem_usage"
运行监控脚本
编辑完脚本后，您可以通过命令行执行该脚本，比如：
chmod +x monitor.sh # 添加执行权限
./monitor.sh # 运行监控脚本
定时执行
为了每隔一段时间自动监控服务器，您可以将该监控脚本加入到定时任务中。使用 crontab 可以很方便地实现定时执行脚本的功能。
结束语
通过本文的介绍，您学会了如何使用脚本监控 CentOS 服务器的性能。希望这能帮助您更好地了解服务器的运行状态，及时发现并解决问题。谢谢您阅读本文！