一、excel百万数据如何处理？
我们可以利用云端服务器对大容量的数据进行相应的处理，再把得出的结果提取到EXCEL里进行分析。
以某公司开发的智分析云平台为例，把超过百万行的数据量导进到云服务平台里，并与EXCEL进行相连，在云端对数据进行透视后，再把分析结果呈现到EXCEL里进行图表制作，整个过程也就几十秒的时间，就轻松把百万行的数据给攻破了。
这是由于云端平台有着高速处理数据的能力，所以信息处理都是利用大型网络服务器进行加工和存储的，这些强大的处理能力是EXCEL无法比拟的。
二、redis如何缓存百万列表数据？
要在Redis中缓存百万列表数据，可以考虑以下几个方面：
数据分片：将大量的列表数据分成多个小块，然后将每个小块分别存储在Redis中。这样可以减少单个列表的长度，提高读写性能。
使用数据结构：Redis提供了不同的数据结构，可以根据具体的需求选择合适的结构。对于列表数据，可以使用List数据结构，通过LPUSH、RPUSH等命令向列表中添加数据，使用LRANGE命令进行读取。
使用分页：如果需要获取大量列表数据的部分内容，可以使用分页机制。通过使用LRANGE命令的start和stop参数，可以指定要获取的数据的范围，实现分页查询。
设置适当的过期时间：根据数据的更新频率和重要性，设置适当的过期时间。如果数据很少变化，可以将过期时间设置较长，减少对数据库的访问。如果数据更新频繁，可以设置较短的过期时间，以确保数据的实时性。
使用数据压缩：如果数据量非常大，可以考虑使用Redis的数据压缩功能。Redis支持对存储在内存中的数据进行压缩，可以减少存储空间的占用。
考虑硬件资源：确保Redis服务器具有足够的内存和处理能力来处理大量的列表数据。根据数据量的大小，可能需要增加服务器的内存容量或使用Redis集群进行分布式缓存。
请注意，具体的缓存策略需要根据应用的需求和数据特性进行优化。如果数据量非常大或访问模式复杂，可能需要进一步考虑数据分片、数据预加载、持久化等高级技术。
三、服务器数据被盗？
方法一：做好日常的备份工作。备份工作我们可是不止一次的和大家探讨过，其为一个非常重要的操作，能够有效的降低数据的丢失。因此，对于重要的数据信息，我们需要对其进行定期的备份，而对于那些特别重要的信息，我们可以采用专门硬盘备份，而后随身携带的方式。
方法二：采用raid磁盘阵列存储系统来进行相应的存储工作。采用raid磁盘阵列存储可以减少相关问题产生，加强服务器的磁盘容错功能。即便处于服务器瘫痪、自然灾害等极为恶劣的情况下，只要硬盘依然健在，那么，我们就可以于第一时间恢复其正常操作。
四、服务器数据迁移？
可能采用的办法有:
一.A服务器备份,把备份文件拷贝到B服务器,再在B服务器恢复成数据库.
二.直接把A服务器器上的数据文件及日志文件复制到B服务器,再用附加办法恢复数据库.
三.通过DTS直接从A服务器导到B服务器.这种办法如果数据库大时不可取,因为速度很慢.
五、怎么拆分txt百万条数据？
第一，通过python，numpy读取txt文件，采用numpy自带的矩阵数据切割方法进行切分，操作简单，只是需要预先安装python。
第二，txt数据插入数据库，通过sql的方式substr截取字符串直接查询结果，然后导出。
第三，通过spark这种大数据手段，切分数据列。
六、orace删除4百万数据需要多久？
1、和主机性能有关，pc机和深蓝肯定不一样 2、和硬盘读写速度有关 3、和表数据量大小有关，只有一列和多列肯定不一样 4、普通pc估计得1个小时以上，具体时间没测过，一般都用计划任务低访问时进行。
七、百万级是指多少数据？
百万级是1000000，这里的百万级，千万级，针对数据库，指的是表的数据条数。有时也指并发事务量。
这个数据量基本上大家都经历过，也能感知一些性能问题显露出来了，这个阶段的优化几乎是最重要的，因为到后期千万级，甚至亿级别的阶段，数据库几乎无法动弹，可调整性很低。下面主要以字段，索引，sql 编写三方面优化：
1字段选择优化
2索引设计优化： 空间换时间的优化策略，基本上根据业务需求设计好索引，足以应付百万级的数据量
3查询语句优化
八、上百万的数据用什么处理？
我们可以利用云端服务器对大容量的数据进行相应的处理，再把得出的结果提取到EXCEL里进行分析。
以某公司开发的智分析云平台为例，把超过百万行的数据量导进到云服务平台里，并与EXCEL进行相连，在云端对数据进行透视后，再把分析结果呈现到EXCEL里进行图表制作，整个过程也就几十秒的时间，就轻松把百万行的数据给攻破了。
这是由于云端平台有着高速处理数据的能力，所以信息处理都是利用大型网络服务器进行加工和存储的，这些强大的处理能力是EXCEL无法比拟的。
九、王思聪那台百万电脑在服务器里属于什么水平？
如果是服务器，也属于比较高级的了，但不算顶级。由于没有具体的信息，只能靠经验猜了。
单台上百万的服务器，起码是4路以上的CPU,数TB的内存，双电源，全万兆网卡，插满所有槽位固态硬盘或者INTEL傲腾。曾经在太康人寿看到一台服务器，CPU有192个线程（普通电脑才4－8个线程），1024G内存，注意是内存，比别人家的硬盘都大。当然，如果是单台的刀片服务器，插8个以上刀片，或者专用的小型机，那百万的价格算不了啥。
其实互联网公司，不是以配置高取胜，而是以架构为王，能以更低的成本优化出更好的性能和更高的可用性。
十、服务器数据怎样备份？
服务器数据备份，可以有多种不同的备份方式，filegee企业文件同步备份系统，能够完成服务器数据的备份，可以远程的通过ftp备份到异地，也可将远程的服务器备份到本地。