一、黑产的域名
了解黑产的域名及其危害
黑产的域名，作为网络世界里的一种潜在威胁，其影响和危害度也日益凸显。在当今日益数字化的社会中，黑产利用域名进行各种非法活动，给互联网安全带来严重挑战。因此，了解黑产的域名以及其危害至关重要。
黑产的域名往往具有欺骗性和隐蔽性，通过模仿合法网站的域名或使用包含恶意代码的域名，来诱导用户点击链接、泄露个人信息或传播恶意软件。这种行为不仅损害了用户利益，也给互联网生态安全带来了威胁。
黑产域名的特征
- 欺骗性强：黑产的域名往往伪装成合法网站，让人很难辨别真伪。
- 频繁变换：黑产者会频繁更换域名，以躲避监测和打击。
- 含有恶意代码：部分黑产的域名会直接引导用户下载恶意软件。
- 涉嫌侵权：有些黑产域名可能侵犯他人权益，如冒用商标等。
识别黑产的域名并非易事，但通过对其特征的了解和分析，可以有针对性地加强防范措施，保护自身和他人的利益。
防范黑产域名的措施
要有效防范黑产域名的危害，个人和组织可以采取以下措施：
- 始终保持警惕，谨慎点击不明链接。
- 安装可信的杀毒软件和防火墙，定期更新安全补丁。
- 避免访问不明网站，尤其是涉及到个人信息和金融交易的网站。
- 定期清理浏览器缓存、Cookie等信息，避免留下隐私痕迹。
通过以上措施的落实，可以有效提升个人和组织对黑产域名的防范意识，减少可能造成的损失。
结语
黑产的域名问题不容忽视，其潜在危害可能对个人和社会造成严重影响。通过了解黑产域名的特征和危害，以及采取相应的防范措施，可以有效减少受到黑产侵害的风险，维护网络安全和个人信息安全。
二、揭秘网络黑产的“魔域名”黑色产业链
在如今数字化信息飞速发展的时代，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，互联网的蓬勃发展也吸引了一些不法分子的关注，他们利用互联网的便利性从中谋取暴利。其中，网络黑产之一的“魔域名”成为了近年来备受关注的话题。
“魔域名”是指利用域名注册、域名交易等手段犯罪活动的域名。不法分子通过注册大量的域名，利用这些域名进行各种非法活动，如传播恶意软件、发布虚假信息、进行网络诈骗等。这些活动常常给互联网用户带来不便和损失，严重影响了网络生态的健康发展。
“魔域名”黑色产业链的构成
“魔域名”黑色产业链通常包括以下环节：域名注册、域名交易、域名洗白和域名利用。不法分子通过注册大量的域名，有的甚至以无实际经营为目的，仅仅为了倒卖。其中，域名洗白环节是魔域名产业链中最关键的一环，黑产分子通过利用各种手段将注册的“魔域名”变成看似正规的域名，以此逃避监管和识别。
打击“魔域名”需要多方合作
针对“魔域名”的打击工作需要多方合作。一方面，域名注册商需要加强对域名注册的审核和管理，提高注册门槛，减少“魔域名”的注册数量。另一方面，域名交易平台可以加强对交易信息的筛查和监控，避免“魔域名”在交易环节被传播。
此外，公安部门、网络安全机构和互联网服务提供商等也需要加强合作，建立起跨部门、跨机构的信息共享和协作机制，形成合力打击“魔域名”的联合防控机制。
预防“魔域名”应做到多方面
除了打击“魔域名”，预防“魔域名”的产生同样至关重要。在个人和企业层面，建议加强安全意识，提高防范意识，避免点击未知链接、下载未知软件，不轻易泄露个人信息。
同时，在技术层面，域名注册商和互联网服务商也可以加强技术手段，加大对“魔域名”的监测和识别。利用先进的技术手段和算法可以快速定位和封锁“魔域名”，从而起到积极的防范和遏制作用。
随着互联网的不断发展，打击“魔域名”这一黑产链条也需要各方的共同努力。只有通过综合性的举措，才能有效遏制和减少“魔域名”的产生，保障互联网的安全和健康发展。
感谢您阅读本文，通过了解“魔域名”的黑色产业链，我们可以更加了解互联网安全的重要性，提高个人和企业的防范意识，共同维护好互联网的健康环境。
三、域名灰产
域名灰产：互联网黑暗面的暗流
在快速发展的互联网时代，域名作为网站的门面和标识，对于商家和个人来说具有极大的价值。然而，就像凡事都有两面性一样，域名世界也存在着一些不为人知的灰色产业，被冠以“域名灰产”。本文将深入探讨域名灰产的定义、形式、影响以及应对之策。
什么是域名灰产？
域名灰产是指那些通过非法手段获取和使用域名来从事不法活动的行为。这些不法活动有些是明目张胆的，有些则隐蔽狡诈，潜伏在互联网的黑暗角落。
域名灰产的形式多种多样，包括：
- 域名劫持：黑客通过入侵或篡改网络平台，将网站访问者引导至钓鱼网站，以达到非法获取用户信息、财产等目的。
- 域名投机：一些不良商家通过大量购买或抢注热门域名，然后以高价出售给真正需要的使用者，从中牟取暴利。
- 域名注册信息虚假：为了逃避法律法规的监管和打击，一些域名灰产分子使用虚假的注册信息来注册域名，并在运营过程中继续从事违法活动。
- 域名滥用：将域名用于传播垃圾广告、博彩赌博、色情信息等不良行为，严重影响互联网环境和公共秩序。
域名灰产的影响
域名灰产活动对于互联网产业和用户来说，都带来了严重的负面影响。
首先，域名灰产严重扰乱了互联网市场的正常秩序。大量的域名投机行为导致热门域名的价格飙升，使真正有需求的用户付出更高的成本。恶意软件和钓鱼网站的存在也使用户在上网过程中面临更高的风险，容易受到信息泄露、财产损失等问题的困扰。
其次，域名灰产对品牌形象产生了巨大的冲击。由于域名劫持和滥用等行为，一些知名品牌的网站经常被冒名注册或故意篡改，导致客户产生误解或遭受损失。这不仅损害了品牌的声誉，也影响了消费者的信任度。
最重要的是，域名灰产给网络安全带来了巨大的挑战。黑客通过域名劫持和滥用等手段，不仅可以窃取用户信息，甚至可以控制用户的计算机，威胁到个人隐私和国家安全。域名灰产不仅仅是经济纠纷，更是一个涉及社会安全和人权的重大问题。
应对之策
面对日益猖獗的域名灰产，我们需要全社会的共同努力，采取有效的应对之策。
首先，加强法律法规的制定和执行。政府应加大对域名灰产活动的打击力度，完善相关法律法规，明确责任，加大处罚力度，为受害者提供充分的法律保护。
其次，加强域名注册监管。域名注册商应加强对注册信息的审核，防止虚假信息的使用。并建立举报机制，允许用户对域名滥用等行为进行举报，加大违规惩罚力度。
此外，加强技术手段的研发与运用也是十分重要的。利用人工智能、大数据分析等技术手段，可以及时发现和拦截一些恶意域名，降低域名灰产的风险。同时，网络安全知识的普及和教育也至关重要，大众应提高自我保护意识，并学习正确的上网和防护知识。
总之，域名灰产是互联网发展中一股阴暗的暗流，威胁着互联网市场的健康秩序、品牌形象的建立以及个人隐私的安全。只有全社会的共同努力，才能有效应对域名灰产的威胁，让互联网真正成为一个安全、公正、良性发展的空间。
四、黑米哪里产的？
黑米在我国广泛种植于中西部内陆地区，如陕西，贵州等地。在我国黑米黑米作为食物的历史悠久，早在汉武帝时期就已记载有黑米的种植以及食用的记录
五、互联网黑产都有哪些？
在数字化时代，解密黑产运作成为了重要的话题。在出行和外卖领域，黑产活动也屡见不鲜。例如，有些人通过技术手段篡改订单数据，谋取不当利益；有些人通过虚假账户、假评价等手段欺骗消费者；还有些人通过盗刷、仿冒等手段破坏平台生态。这些黑产活动不仅严重损害了消费者权益，也阻碍了行业的健康发展。因此，了解黑产运作的方式和手段，掌握有效的防范措施，对于保护消费者权益和维护行业生态具有重要意义。
本文将对出行和外卖领域的黑产运作进行解密，介绍黑产的手段、模式和运作方式，分析其对平台和消费者的影响，同时探讨如何利用技术手段和风控措施来防范黑产活动，保障消费者和行业的健康发展。
一、出行领域的黑产运作
1. 出行领域的业务流程环节
- 用户下单：用户通过APP或网站选择出发地、目的地、车辆类型等信息，提交订单。
- 车辆派发：平台根据用户的订单信息，派发符合条件的司机和车辆，向司机发送订单信息。
- 司机接单：司机收到订单信息后，确认接单，并前往乘客所在地点。
- 上车服务：司机到达目的地后，等待乘客上车。乘客上车后，司机开始为乘客提供服务。
- 行程结束：当乘客到达目的地后，司机结束行程。
- 支付结算：乘客支付行程费用，平台收取平台服务费后，将剩余款项结算给司机。
在整个业务流程中，平台需要对订单的派发、司机和车辆的管理、行程的安全和服务质量等方面进行监控和管理，以保障用户和司机的利益。同时，还需要建立健全的客服体系，及时解决用户遇到的问题和投诉。
2. 出行领域黑产主要作弊方式
- 虚假订单：指恶意用户通过虚假信息下单，导致司机前往后发现无人乘车，浪费司机和平台资源。
- 虚假投诉：指恶意用户通过虚假投诉来获得退款或优惠券等利益，影响平台的服务质量和声誉。
- 虚假评价：指恶意用户通过虚假评价来影响司机和平台的信誉度，从而达到一定的利益目的。
- GPS 作弊：指恶意司机使用 GPS 作弊工具来伪造自己的行驶轨迹，以获得更高的订单接单率和收益。软件刷单：指通过软件刷单来提高订单数量和评分，从而增加自己的收益。
- 虚假资质：指司机通过虚假信息等方式弄虚作假，获得上线资格，从而危害乘客的安全和平台的信誉。
3. 出行领域作弊行为特点
- 虚假信息：恶意用户、黑产公司和司机可能通过虚假信息来制造假订单、假评价、假资质等。
- 利益驱动：恶意用户、黑产公司和司机的作弊行为往往是为了获得更多的利益，如退款、优惠券、订单量等
- 技术手段：黑产公司和司机可能利用技术手段来作弊，如使用 GPS 作弊工具、软件刷单等。
出行平台需要采取措施，防范和打击黑产作弊行为，保障平台和用户的利益。例如，建立完善的风控系统，加强实名认证和资质审核，加强对订单、投诉和评价的监控等。
4. 出行领域常见作弊手段、角色和行为特点
a. 虚假订单角色：黑产、刷单公司、黑中介、不良司机等。行为特点：虚假订单指的是通过人工或者机器刷单等手段，伪造订单信息，来获取平台奖励和补贴。这些订单通常没有真实的乘客和出行需求，只是为了获得奖励而存在。虚假订单的行为特点是数量大、频率高、金额较小，往往会以批量和分散的方式进行。b. GPS作弊角色：不良司机、黑中介、刷单公司等。行为特点：GPS作弊指的是司机通过技术手段或者软件修改GPS定位信息，虚构行驶轨迹和时间，来获取更多的运营收入。这种作弊行为的特点是隐蔽性强、收益高、难以监控和管理，往往需要平台加强技术防范和监管。c. 虚假评价角色：黑产、刷单公司、黑中介、不良司机等。行为特点：虚假评价指的是通过买卖好评等手段，伪造用户评价信息，来提高自己的信用评级和排名。这些评价通常不是真实的用户体验和评价，而是为了获得更多的订单和收入而存在。虚假评价的行为特点是数量大、频率高、难以核实真实性，往往需要平台加强评价机制和防刷措施。d. 假冒伪劣角色：黑中介、黑车司机、违规车辆操作公司等。行为特点：假冒伪劣指的是冒充合法的出租车或网约车，以低价和优惠的方式，吸引乘客上车，然后通过各种手段进行敲诈和勒索。这种作弊行为的特点是隐蔽性强、危害大、难以识别和打击，往往需要平台加强资质认证和车辆管理。
5. 出行领域作弊行为及案例
a. 司机虚构行程：司机会使用虚假的GPS定位或者手动修改行程记录，虚构行程路线和时间，从而获取更多的运营收入。套牌车：一些司机会使用套牌车，通过伪造车辆信息和资质证明，冒充合法的出租车或网约车，从而获取更多的订单和收入。强制加价：司机会利用乘客无法核实车费的优势，强制要求乘客支付高于标准收费的费用。b. 乘客恶意投诉：一些乘客会利用平台为保障用户权益的政策，恶意投诉司机，从而获得退款或者优惠券等利益。虚假举报：乘客可能会利用虚假举报，影响司机的信用评级，从而获取更多的优惠或者退款。拼单作弊：一些乘客会通过虚假的拼单信息，获得更多的优惠和折扣，或者利用虚假的拼单信息，让其他乘客多支付一部分费用，从而获取非法收益。c. 平台封顶收费作弊：平台会利用虚假的封顶收费政策，欺骗乘客，让乘客支付高额的费用，增加平台的收入。偷税漏税：平台可能会利用虚构虚假的交易记录，隐瞒平台的真实收入，从而逃避税收。数据造假：平台可能会通过修改数据记录，虚构订单量和交易金额，从而欺骗用户和投资者，获取更多的资金和投资。在出行领域，作弊行为涉及多个角色，包括司机、乘客、平台等，他们通过不同的手段和方式，获取非法收益，损害其他人的利益。
6. 整体风控打法的几个方面
- 数据建模层：建立用户、订单、司机等各种数据模型，对数据进行归一化和清洗，构建用户行为画像和风险评估模型。
- 风险评估层：基于数据模型和机器学习算法，对出行领域的风险进行评估和分类，提供针对性的风控策略和决策支持。
- 实时监控层：对用户、订单、司机等关键数据进行实时监控，检测异常行为和风险事件，提供实时预警和处理能力。
- 风险反欺诈层：基于图像识别、声纹识别、身份认证等技术，对用户和司机进行身份验证和安全认证，防止虚假信息和欺诈行为。
7. 搭建风控体系
- 数据采集和处理：搭建数据采集和处理平台，包括数据仓库和ETL工具，确保数据的高效和准确性。
- 风险识别和分类：建立机器学习和深度学习模型，包括分类算法、聚类算法、异常检测算法等，实现对各种风险的快速识别和分类。
- 风险评估和预警：构建风险评估和预警系统，包括规则引擎、模型预测和实时监控等，实现对订单的实时评估和预警。
- 风控决策和管理：搭建风控决策和管理平台，包括决策引擎、数据可视化和人工审核等，实现对风险决策的统一管理和优化。
8. 业务安全中台能力
8.1. 用户身份识别与认证：确保用户身份的真实性和可靠性。
- 实名认证
- 人脸识别
- 设备指纹
- 语音识别
8.2. 业务安全中台能力：为各业务提供通用的安全解决方案。
- 数据加密与存储
- 安全通信
- 风险行为监控
- 应急响应机制
8.3. 风控策略部署：结合业务特点，设计合适的风控策略。
- 风险评分：对用户、司机、行程等多维度打分
- 风险阈值设置：根据评分设定不同风险级别的阈值
- 策略执行：触发阈值时，采取相应措施，如限制功能、人工审核等
风控能力和策略的部署可以采用分布式、异步和实时化的方式，通过云端、边缘和终端设备进行协同和集成，提高风控的灵活性和可扩展性。
应该将风控能力和策略部署在业务系统中，实现实时风控和快速响应，同时建议采用监控报警方式，及时发现和处理异常情况。
8.4. 风险识别算法：利用机器学习、深度学习等方法进行模式识别。
- 传统机器学习算法：逻辑回归、支持向量机、随机森林等
- 深度学习算法：神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等
- 异常检测算法：孤立森林、LOF等
- 关联规则挖掘：Apriori、FP-growth等
逻辑回归和决策树等传统分类算法，对用户和订单进行分类和预测，识别虚假订单和刷单行为。聚类算法和异常检测算法，对异常行为和欺诈行为进行检测和识别，识别GPS作弊和虚假评价行为。神经网络和深度学习模型，对大规模数据进行分析和处理，识别假冒伪劣和欺诈行为。
8.5. 针对出行领域的特点，关注以下风险场景及行为：
- 虚假订单：恶意刷单、炒信等行为
- 定位作弊：虚假GPS信息
- 非法改价：篡改行程费用等
- 账号盗用：盗取他人账号信息
- 虚假信息欺诈：包括虚假身份、虚假行程、虚假评价等
- 联合作弊欺诈：多个用户共同进行作弊行为，如乘客和司机串通作弊
- 订单异常欺诈：包括异常订单、异常支付等
- 设备欺诈：包括使用非法设备、篡改设备信息等。
二、外卖领域黑产运作
1. 外卖领域业务流程步骤：
- 用户下单：用户在手机APP或网站上选择餐厅、菜品、数量等信息，提交订单
- 商家接单：商家收到订单后确认并接单
- 配送员接单：配送员收到订单后开始准备送货
- 配送员取货：配送员到餐厅取货
- 配送员送货：配送员将外卖送到用户的指定地址
- 用户签收：用户确认收到外卖并签收
- 订单完成：订单完成并结算。
2. 外卖领域黑产主要作弊方式：
- 虚假交易：黑产分子通过虚假下单、虚假评价等手段，骗取平台返利或者商家优惠
- 营销号推广：黑产分子利用大量营销号进行推广，制造虚假的热度和销量
- 刷单刷评：黑产分子通过刷单刷评等方式，提高商家或店铺的排名和信誉
- 数据泄露：黑产分子通过窃取用户的个人信息，进行诈骗或者其他非法活动
- 账号交易：黑产分子利用盗刷、恶意注册等手段，获取外卖平台账号，进行账号交易和欺诈活动。
3. 外卖领域参与作弊的角色：
骑手：骑手可能存在“拒单”“漏单”“虚假接单”等行为。案例：有些骑手会故意拒绝某些订单，以此来影响配送时间和配送质量，从而获得更多的配送费用。有些骑手会故意“漏单”，即不按照订单配送，而是私自占为己有，从而获得额外的收益。还有一些骑手通过虚假接单的方式，骗取补贴和奖励。
商家：商家可能存在“串单”“假单”“刷单”等行为。案例：有些商家会通过“串单”的方式，即将多个订单合并成一个订单进行配送，从而节省配送成本。还有些商家会通过“假单”的方式，即虚构订单，以此来获得平台的补贴和奖励。此外，有些商家会通过刷单的方式，即通过虚假交易来提高自己的销售额，从而提高排名和信誉度。
平台：平台可能存在“虚假宣传”“屏蔽差评”等行为。案例：有些平台会通过虚假宣传的方式，夸大产品的质量和服务，以此来吸引更多的用户和商家。还有些平台会屏蔽差评，即删除或隐藏用户的差评，以此来维护自己的口碑和品牌形象。需要注意的是，并不是所有的骑手、商家和平台都存在作弊行为，大多数都是诚实守信的。同时，随着领域的发展和管理的加强，作弊行为也会逐渐减少。
4. 外卖领域作弊行为及例子：
a. 营销号推广黑产分子通过利用大量营销号进行推广，制造虚假的热度和销量，从而获取商家的推广费用。他们会通过购买或者租用大量的社交媒体账号，发布虚假的评论、点赞、分享等内容，诱导用户点击广告或者购买产品。一些营销号还会利用机器人技术自动发布信息和互动，提高虚假的曝光度和关注度。
b. 刷单刷评黑产分子通过刷单刷评等方式，提高商家或店铺的排名和信誉，从而获得更多的订单。他们会通过虚假下单、虚假评价等手段，伪造商家的销量和评价，欺骗用户的信任。一些黑产分子还会利用机器人进行刷单刷评，自动化地生成虚假的交易和评论，让商家看起来更加受欢迎。
c. 虚假交易黑产分子通过虚假下单、虚假评价等手段，骗取平台返利或者商家优惠。例如，一些黑产分子会利用虚假账号下单，然后在收到订单后取消，从而获得平台的优惠券和返利。另外，有些黑产分子会利用多个账号合作下单，利用商家的满减优惠，从而获得更多的优惠和折扣。这些黑产分子往往与商家、配送员、买家等人员相互勾结，通过暗箱操作，进行作弊行为。商家可能提供虚假的商品信息或者配合黑产分子进行刷单刷评；配送员可能利用虚假订单获取骑手服务费；买家可能虚假下单并收到商品后取消订单，从而获取平台优惠券和返利。这些人员会相互合作，获取更多的利益。
5. 外卖领域风控打法架构：
- 数据采集和预处理：收集所有订单、评价、用户行为等数据，并对数据进行清洗和预处理，以便后续的风控分析。
- 特征工程：将预处理的数据进行特征提取，包括用户、商家、订单、评价、交易等方面的特征，以便后续的建模和风险识别。
- 风险识别模型：利用机器学习、深度学习等算法，建立风险识别模型，对订单、评价、用户行为等进行风险判定。常用的算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、神经网络等。
- 风险评估和策略：对风险进行评估和分类，制定相应的风险策略，包括拦截、封号、降权等。
- 风险监控和反馈：对风险策略进行监控和反馈，及时调整和优化风控模型和策略。
6. 搭建风控体系：
- 数据采集和存储：需要使用数据采集工具和数据库，如Flume、Kafka、Hadoop、MySQL等。
- 特征提取和处理：需要使用特征提取工具和特征工程平台，如Python、Spark、Hive等。
- 风险识别模型：需要使用机器学习和深度学习算法库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
- 风险评估和策略：需要使用规则引擎、决策树等工具，如Drools、EasyRules、JRules等。
- 风险监控和反馈：需要使用监控工具和数据可视化平台，如Zabbix、Grafana、Kibana等。
7. 部署风控能力及策略
在部署风控能力及策略时，可以采用分布式架构和云计算服务，如容器化、微服务架构，使用防火墙、IDS/IPS等安全设备进行防御。同时，要对系统进行日志审计、访问控制等安全措施。最后，建议使用深度学习算法来识别风险，例如使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来识别图像、文本和序列等类型的数据，以提高风控的准确性和效率。
六、黑群晖如何绑定域名？
在个人中心里面的隐私与安全里面选择绑定即可
七、哪里产黑玛瑙？
我国的玛瑙产地分布广泛，几乎各省区都有，主要产地有黑龙江、辽宁、内蒙、河北、湖北、山东、宁夏、新疆、西藏和江苏（所产雨花石以玛瑙为主）等十省区。
内蒙古呼伦贝尔盟莫力达瓦达斡尔族自治旗的宝山玛瑙矿储量2775吨，居全国第一。
八、茅台黑王子哪里产的？
茅台王子酒的包装上使用"五星"logo ，下面标注的是"贵州茅台酒股份有限公司出品"，这使得人们都认为茅台王子酒和茅台酒酒一样，其生产地是茅台镇，其实，茅台王子酒的生产基地在遵义市的习水县。
九、黑砂锅哪里产的好？
中国著名砂锅产地是四川雅安荥经县。位于有2000多年历史的严道古城遗址，距离荥经县城约2公里的108国道旁，距成都180多公里，是有名的荥经砂器原产地，被誉为“中华砂器第一乡”。2008年被列为国家级非物质文化遗产。
荥经是砂器的主产地，砂器的制作方式分为采料、粉碎、搅拌、制胚、晾晒、焙烧、上釉、出炉等几道程序。基本沿用历史遗留下来的传统手工作坊生产方式，具有产品精致、独特、不重复等特性，同时这也具有文物性点。这里盛产一种黄白色的黏土，土质极为细腻，且黏性很强，当地老百姓称其为白善泥，它是荥经黑陶砂锅的主要原料。
将白善泥晾干碾细，再按一定比例与煤渣细末混合，就成了闻名于世的“黑砂”了。荥经黑陶砂锅没有模具，制作泥坯的师傅全凭个人手感，在昏暗的屋内也能做坯、贴花、雕刻。窑工们将泥坯一件件在窑上码好，然后用铁钎将巨大的窑盖移来盖上。窑工们每天凌晨三四点就要生火，将泥坯放入“馒头窑”里烧制。
荥经砂器有着两千多年的烧制历史，与江苏“宜兴紫砂”齐名。荥经砂器以“荥经砂锅”闻名，是以本地盛产的一种黏土和煤灰，经过1000℃以上的高温烧制而成。荥经砂器质地古朴，抗腐蚀、耐酸碱，不起化学反应，储存食物不易变质，能保持食物营养成分和食鲜味美，因此广受赞誉，经久不衰。2008年，荥经黑砂手工制作技艺被列入国家非物质文化遗产。
十、黑虎皮虾哪里产的？
黑虎皮虾在缅甸那边的东南亚国家生产的，非常鲜美。
每只黑虎皮虾都有一斤左右重，一只就能装满一大盘儿，凡是被冠上入侵物种名字的，必然要有这个繁殖能力超强的特点，黑虎虾自然也不例外。
没想到从亚洲溜达到美国的海岸，这里的水域竟然格外适合黑虎虾的生活，再加上黑虎虾生命力旺盛，不容易出现病害，这样一来，在水域里越来越多，逐渐形成了泛滥的趋势。